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摘要
在具有较多已知矿床(点)的区域，从矿床(点)的空间分布模式中可以挖掘出成矿过程的重要信息，这些信息对于认识区域成矿规律、指导区域找矿具有重要意义。不同矿床类型之间的空间关联，通常都是通过结合地质和成矿规律定性分析来研究，缺少定量、精确的研究方法。针对这个问题，本文提出了一种定量分析不同矿床(点)类型之间空间关联的方法—基于ROC曲线的矿床空间关系挖掘方法。该方法采用数据分析中常用的ROC曲线，通过构建矿床空间点缓冲区，利用GIS软件计算得到ROC曲线和曲线下面积AUC以及Youden指数等相关参数，利用ROC曲线和AUC等参数定量探讨不同矿床类型之间的空间关联。通过网络分析对不同矿床类型之间的空间关系定量指标进行可视化，通过社团检测算法找出众多不同矿床类型中存在较强关联关系的矿床类型群组。以中南半岛矿床点的空间分布为实例进行研究，挖掘出了该研究区9种主要矿床类型之间的空间关联规律。结果表明，研究区的热液型Pb矿、热液型Cu矿、热液型Pb-Zn矿、砂矿型Au矿四种主要矿床类型之间存在较强空间关联(AUC值0.74～0.88),在空间上相互靠近，相伴产出。热液型Sn矿、砂矿型Sn两类之间关联关系强烈(AUC值0.62～0.79)。热液型Au矿、热液型Fe矿、热液型Sb矿的空间分布模式较为独立，与其他矿床类型之间关联较弱。利用本文提出的方法可以定量挖掘出区域上不同矿床类型之间的空间关联关系，为区域成矿研究和找矿实践提供重要信息。
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单位中国冶金地质总局矿产资源研究院; 西华师范大学
