基于共轭梯度法迭代优化的图像分类算法

作者：杨子琳; 朱志斌^*; 马金瑶

来源：桂林电子科技大学学报, 2019, 39(06): 494-497.

DOI：10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2019.06.012

• 神经网络训练
• 图像分类
• HS共轭梯度算法
• Wolfe线搜索

为了加快神经网络训练速度以及提高图像分类精度,提出了一种基于Wolfe线搜索下的HS共轭梯度算法,验证了在任意线搜索下算法的搜索方向都是目标函数的下降方向,并在一定假设下证明了该算法的全局收敛性。数值实验表明,该算法是可行的。

• 单位
  桂林电子科技大学