基于小波和长短期记忆混合神经网络的电力用户异常用电模式检测

作者：郑贵林; 谢耀

来源：电测与仪表, 2022, 59(11): 120-146.

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2022.11.016

• 长短期记忆
• 小波神经网络
• 异常检测

为了约束输配电系统中存在的异常用电行为，文中提出一种基于小波和长短期记忆混合神经网络的电力用户异常用电模式检测模型。提出异常用电模拟算法用于生成异常用电数据序列；利用长短期记忆网络构建特征提取网络，从用电数据中提取出不同的序列特征；以小波神经网络为核心构建模式映射网络，实现序列特征到用电模式的映射，完成异常用电模式检测。通过CER Smart Metering Project数据集测试，文章提出的异常用电检测模型与传统网络模型相比，具有更高的检出率、更低的误检率和更高的贝叶斯检出率。

• 单位
  武汉大学; 自动化学院