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摘要
在线教学模式下,师生处于分离状态,了解学生有效学习情况,对学生的在线学习效果进行科学评价尤为重要。通过采集学生学习行为数据,从学习态度、学习过程、学习成效和学生情感体验四个维度设计评价指标,然后采用随机森林算法分析学生数据,构建在线学习效果评价体系。结果表明,实验得到的20个指标可以有效区分不同学习效果的学生群体,可用于综合评价学生的学习效果,且特征排序结果提供了有价值的信息,有助于教师针对性地干预学生学习,提升学生的在线学习效果。最后,针对在线教育平台及在线教学改革提出了若干建议。
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