基于偏最小二乘回归模型的空气质量监测数据校准模型

作者：王积建

来源：科技通报, 2021, 37(10): 31-37.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2021.10.006

• 相关分析
• 多元线性回归模型
• 逐步回归
• 偏最小二乘回归

为了对自建点所监测的空气质量实时有误数据(包括PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)进行校准,以国控点准确数据为标准算出差异值,使用多元线性逐步回归模型从11个影响差异值大小的因素中遴选出显著因素,再以这些显著因素为自变量,以国控点准确数据为因变量,建立偏最小二乘回归模型,实现了对自建点实时有误数据的校准。

• 单位
  浙江工贸职业技术学院