摘要
En Medicina Nuclear es altamente utilizado el diagn車stico asistido por im芍genes. Sin embargo, particularmente las im芍genes de gammagraf赤a planar pueden ser proclives a problemas de baja detectabilidad de lesiones peque as por estar contaminadas con ruido, fen車meno que se acent迆a por la imposibilidad de aumentar la dosis del radiof芍rmaco o el tiempo de exposici車n del paciente por encima de ciertos niveles. El presente art赤culo, describe un algoritmo de reducci車n del ruido aleatorio gaussiano por medio de la Transformada Wavelet. Se comparan los resultados obtenidos a partir de un conjunto de filtros dise ados por esta v赤a con el objetivo de seleccionar aquellos que brinden los mejores resultados, a partir de la evaluaci車n de m谷tricas cuantitativas de la calidad de imagen. Diagnosis using images is widely used in Nuclear Medicine. However, in the case of planar images some problems can appear related to low detectability of small lesions, due to noise contamination. This phenomenon is emphasized because of the impossibility of increasing the radiopharmaceutical dose or the exposure time above the established levels. An algorithm to reduce the random Gaussian noise in planar images using the Wavelet Transform is described in this paper. Results are compared among a set of filters designed by this procedure, in order to select those that offer the best images considering the evaluation of the image quality through quantitative metrics.