基于不变矩的前视红外图像机场目标识别

作者：张天序; 曹杨; 刘进; 李勐

来源：华中科技大学学报(自然科学版)科技大学, 2007, 35(1): 17-19.

DOI：10.3321/j.issn:1671-4512.2007.01.006

• 自动目标识别
• 前视红外
• 机场跑道
• 不变矩
• 双阈值分割

根据远距离前视红外图像中机场跑道的成像特点,提出了一种基于仿射不变矩的红外序列图像机场目标识别方法.该方法对图像进行多次双阈值分割,搜索分割图像中各潜在目标区域轮廓链,计算其仿射不变矩和目标背景梯度特征,并利用前后帧目标大小的约束关系等先验知识,对各候选目标区域进行识别,最终获取机场目标.试验结果表明:该算法对复杂背景下的远距离前视机场目标的正确识别率优于96%,误识率低于2%.

• 单位
  华中科技大学; 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室