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摘要
油气储层产能的预测是油气勘探开发领域的一项基本任务，而实现产能的定性和定量预测仍处于初级阶段。目前通过测井数据预测储层产能，尚未形成一套成熟的评价方法。本文针对储层评价面临的数据源多、点散、面广的特点和技术特征，基于中海油智能油田建设的行业背景，提出了一套有别于传统的基于孔隙度、渗透率、饱和度、含油面积等物性参数进行公式推导的产能预测方法，该方法利用多项地质油藏资料，通过机器学习模型，建立了一套基于多源数据驱动的储层产能预测模型。本文还阐述了本方法在应用实施时需要开展的工作，并在开展数据试验的同时，针对在落地实施过程中可能出现的应用挑战进行逐一分析，进一步论证了应用实施的可行性。
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单位中国海洋石油集团有限公司; 中国石油大学（北京）; 中法渤海地质服务有限公司
