一种面向对象的像元级遥感图像分类方法

作者：李小江; 孟庆岩; 王春梅; 刘苗; 郑利娟; 王珂

来源：地球信息科学学报, 2013, (05): 744-751.

• 地物光谱可分性
• 多种分辨率
• 面向对象
• 混合模型
• J-M(Jeffries-Matusita)距离 spectral separability
• multi-resolution
• object-oriented
• hybrid model
• J-M(Jeffries-Matusita)Distance

本文提出一种面向对象的像元级分类方法(混合模型),并将其与单纯的以像元和面向对象的两种方法同时应用于分辨率分别为30m和0.5m的环境星CCD数据和航空影像进行对比分析。分类结果中不同地物类别之间光谱可分性的大小,很大程度上可反映分类结果的可靠性。若地物类型之间的光谱差异大,说明分类方法能将光谱差异大的地物很好地划分,显示出较可靠的分类结果;相反,如果分类结果中地物类型光谱差异小,则反映分类方法不够可靠。鉴此,本文通过计算分类结果中不同类别所对应的原始遥感影像像元之间的J-M(Jeffries-Matusita Distance)距离来度量分类结果中地物之间的光谱可分性,并用J-M距离比较分析...

• 单位
  中国科学院遥感与数字地球研究所; 中国科学院大学; 遥感科学国家重点实验室