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摘要
加工特征识别技术是实现CAD/CAM一体化的重要途经,对提升飞机结构件数控加工质量和效率具有重要意义。飞机结构件结构复杂,包含大量复杂相交特征,现有加工特征识别方法识别相交特征时需要预先定义特征相交模式,难以满足飞机结构件复杂相交特征识别需求。因此,提出了数据驱动的飞机结构件加工特征识别方法,将加工特征识别问题转化为图学习问题,通过构建图神经网络模型从历史工艺数据中自适应学出特征识别规则,打破了特征相交模式预先定义思路的局限。以典型飞机结构件为测试对象,孤立特征、相交特征和总的加工特征正确识别率分别达到了98.11%、94.62%和96.18%,验证了所提方法的有效性。
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