地下综合管廊在满足民生基本需求和提高城市综合承载力方面发挥着重要作用,但是也存在着检修和维护困难的缺陷。针对此问题,构造了一个基于超声波扫描和SVM的综合管廊故障诊断模型,使用SVM对超声波扫描得到的管廊数据进行故障识别,减少了资源的损失,提高了管廊的修复效率。