智能如何产生,其动力学行为如何演化、如何控制?针对这些问题,本文从复杂网络和动力学系统的角度简要综述智能控制的相关研究:讨论复杂网络、动力学系统、神经科学和智能控制交叉研究的内涵和挑战问题;概述牵制控制、混杂控制、自适应控制及复杂网络可控性等研究进展。并探讨复杂网络动力学与智能控制在脑科学与机器行为学中的相关应用及研究方向。
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