基于机器学习的蛋白质亚细胞定位预测方法

作者：李佳楠; 李卓; 滕小华; 高兴泉; 唐友^*

来源：安徽农业科学, 2022, 50(16): 198-204.

• 蛋白质
• 亚细胞定位
• 机器学习
• 预测算法

蛋白质亚细胞定位预测有助于了解蛋白质性质和功能，理解蛋白质复杂的生理过程和调控机理，对开发新药物等方面有着很大的促进作用。随着人类在蛋白质组学方面研究的不断深入，蛋白质序列数据量呈指数式增长，单纯依靠传统的试验方法已无法满足生命科学研究的需要，于是人们将蛋白质亚细胞定位的研究方法转向了机器学习领域，研究机器学习算法变得越来越重要。从蛋白质序列特征的刻画、预测算法、算法评价3个方面阐述现阶段蛋白质亚细胞定位预测的研究进展。最后，总结蛋白质亚细胞定位预测方法方面取得的成果及需要不断完善的3个方面(特征选择、数据处理和改进算法),并提出了未来机器学习在提高预测性能方面的研究重点及重要意义。

• 单位
  吉林化工学院; 吉林农业科技学院