压缩感知理论由于其可通过低采样率来恢复原始信号的特点，近年来逐步被用于光学成像领域。为了解决在对成像图像进行压缩感知重构时数据量过大、计算负担大的问题，分块压缩感知的方法被提出。本文则在该方法的基础上做出改进，依次提出了按列分块和混合分块的压缩感知方法。其中按列分块的方式改变了分块模式，降低分块时的要求，混合分块则结合两种分块的特点，有效提升了压缩感知的效果。通过仿真实验验证，本文方法有效提升了图像重构质量，尤其是混合分块方式，在图像的重构速度和重构质量上都有显著提升。
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