摘要

<正>在航空事业的发展飞速背景下,基于数据驱动的技术和应用场景的分析,意在积极投入高级智能管制系统研发,以解决人民日益增长的航空运输需要和落后的空管系统之间的矛盾。首先,给出了空管数据银行的时代背景和概念定义,提出围绕"智能+"打造空管新应用的必要性;其次,分析了空管高级智能化涉及的关键新兴技术的发展,及其对空中交通管理系统的可能影响;在此基础上,探讨了Transformer、知识图谱和图神经网络三大技术协同作用下,如何解决航迹异常检测、管制指令生成等关键应用难题;基于空管数据银行和人工智能技术的方法适用于大数据环境和智能体的动态交互场景,有望给出高级智能管制应用的最佳解决方案。