基于静态设定和动态补偿的铈镨/钕萃取过程药剂量优化控制

作者：朱建勇; 杨辉^*; 陆荣秀; 徐芳萍; 余运俊

来源：自动化学报, 2019, 45(06): 1186-1197.

DOI：10.16383/j.aas.c170666

• 稀土萃取
• 颜色特征
• 药剂量
• 案例推理
• 模糊推理

针对目前稀土铈镨/钕萃取生产过程人工控制导致生产指标波动大的问题,提出一种新的药剂量优化控制方法.首先针对入矿条件各参数的重要程度不一样,采用特征属性加权的案例推理方法确定药剂量(萃取量和洗涤量)预设定值;然后根据铈镨/钕稀土溶液颜色与组分含量密切相关的特点,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立基于稀土溶液颜色的组分含量软测量模型,再根据软测量得到的组分含量与目标组分含量的差值,采用模糊推理技术补偿药剂量预设定值,实现稀土萃取过程组分含量的动态优化控制.试验结果表明本文方法的有效性.

• 单位
  南昌大学信息工程学院; 江西省先进控制与优化重点实验室; 华东交通大学