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摘要
旋转机械的转速波动和强背景噪声是影响滚动轴承故障诊断有效性的主要因素,现有的方法虽然取得了诸多成果,但大都依赖于外部设备提供辅助转速信号,实施过程较为繁琐。针对此,论文提出了基于改进高阶组合能量算子的变转速工况滚动轴承故障特征提取方法,该方法基于时频分析方法提取出复杂原始振动信号中的转频成分,并依据该转频对原始信号进行角域重采样;构建了改进高阶组合能量算子增强重采样信号中的冲击成分,突出故障特征。仿真和实验信号分析的结果表明,论文提出的方法能够在无转速测量装置的情况下有效避免转速波动的影响,准确提取出滚动轴承故障特征。
