用人工神经网络法预估芳香族多硝基化合物生成焓

作者：王芳; 刘剑洪; 田德余; 陈莉; 赵凤起; 洪伟良; 李翠华; 张雪利

来源：含能材料, 2004, (04): 207-213.

• 物理化学
• 生成焓
• 芳香族多硝基化合物
• 人工神经网络(ANN)
• 分子结构描述码(MSD) physical chemistry
• enthalpy of formation
• aromatic polynitro compound
• artificial neural network(ANN)
• molecular structure describer(MSD)

采用误差反向传播学习(BP)的一个双层神经网络,以分子结构中不同基团作为描述码,预估芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数及分子结构描述码的影响,同时用分子子图法进行了多元线性回归,取得了较好的结果(其回归方程相关系数达到0.9967),计算结果的绝大多数相对误差在10%范围以内。

• 单位
  西安近代化学研究所; 深圳大学; 国防科技大学