一种基于LBP的绵羊毛与山羊绒识别方法

作者：刘伟丽

来源：北京服装学院学报(自然科学版), 2018, 38(02): 35-42.

DOI：10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2018.02.007

• 局部二进制模式
• 特征提取
• 识别
• 绵羊毛
• 山羊绒

绵羊毛和山羊绒是非常相似的2种动物纤维,这2种纤维的自动识别一直是纺织领域中的难题.提出一种基于局部二进制模式的绵羊毛和山羊绒的识别方法.该方法首先将纤维的光学显微镜图像转变为局部二进制编码,然后把编码的直方图表示为向量,用向量来描述纤维的显微镜图像.使用支持向量机作为分类器对这些向量进行分类,分类结果即纤维识别准确度.实验中比较了几种不同基于LBP的特征提取方法,其中完备的局部二进制模式效果最好.实验结果表明了该方法的有效性和鲁棒性.

• 单位
  郑州城市职业学院