摘要

PTN作为一种通信数据分组传送网技术,改善了原有光通信网络性能,提高了网络数据传输的效率。尽管PTN光通信网络本身具有较强的风险规避性能,但为了防止被遗漏故障对整体光网络性能的影响,需要对数据传输通道进行全面检测以及故障定位。针对现有故障定位技术误判率高、运算耗时长等不足,提出基于MLCP的分组数据光通信传输通道故障定位技术研究。分析放置于光通信数据通道上检测装置之间的关系,确定故障点的大致区位;基于MLCP技术构建一种加权概率二分图分析模型,基于模型对传输通道重点的故障区域进行筛查,通过优化可信参数选定影响度最大的故障集,实现对最终故障点的精确定位。实验结果表明,提出的故障定位技术具有更短的运行时间和更低的误判率,适用性方面也优于传统定位技术。

  • 单位
    福州理工学院