使用文本挖掘辅助专利分析

作者：吴峥

来源：中国科技信息, 2019, (17): 39-42.

<正>本文针对文本挖掘中的中文分词、关键词抽取、共现关系抽取等方法,提出将其应用于专利分析以提高分析效率、增加分析深度的解决方案。在专利分析领域起到提质增效、节省人力、提升分析效果的作用。在专利信息数据库中,既包含申请号、申请日、分类号、申请人、申请人地址、专利法律状态等结构化数据,也包含说明书摘要、权利要求书和说明书这样不易直接参与专利分析的非结构化数据。自然语言处理(NLP)是近年来大数据

• 单位
  国家知识产权局