一种基于MissFroest的并行插补算法

作者：华南; 马春萍; 朱彦霞^*; 刘惠萍; 曹彦; 王飞; 张利鹏

来源：河南科技, 2022, 41(03): 18-21.

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.03.004

• 数据缺失
• 机器学习
• 缺失值插补
• 随机森林

本研究针对大数据分析预处理的缺失数据值填补问题及解决方案进行了探讨，提出了一种用于缺失值填充的插补算法。该算法在MissForest算法基础上融合K折交叉验证的思想，通过在不同缺失率下的插补试验与分析表明：该算法的填补误差小于传统的CNN插补算法，运行时间复杂度优于基础的MissForest算法，具有较强的泛化能力。

• 单位
  河南牧业经济学院; 许昌学院; 河南中医药大学; 河南省职工医院