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摘要
利用Beta基函数，对选自英国2010年11月至2021年11月的碳排放期货价格数据建立带参数的Beta基函数模型，以此达到推广和改进Bernstein基函数模型，提高模型灵活度和适用范围的目的。使用岭回归方法并借助Beta基函数的性质来建立Beta基函数模型，并通过调整形状参数λ值的大小来调整曲线的形状及拟合精度。结果证明，通过控制形状参数值来控制模型曲线的形状可将Bernstein基函数模型做进一步的推广，更具灵活性。当形状参数λ→∞时，该模型拥有较高的拟合精度，与Bernstein基函数模型拥有相同效果。
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单位数理学院; 安庆师范大学
