摘要
在无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)认知通信网络中,其能量受限和通信高吞吐量问题备受关注。然而,能量效率(Energy Efficiency, EE)的提升可能会导致频谱效率(Spectrum Efficiency, SE)的下降。针对此问题,对UAV协作认知通信网络中EE和SE的折中优化进行了研究。首先,进行了感知时间、UAV通信的发射功率和判决门限各自对SE与EE两者的优化;其次,通过二分法求解使得EE和SE最大化的感知时间值,并通过穷尽搜索法分别求解感知时间、UAV通信的发射功率和判决门限对EE和SE折中优化问题的最优参数值。在此基础上,提出一种联合参数迭代优化算法,求解EE和SE的折中优化问题。仿真实验表明,SE和EE之间存在折中的权衡,并验证了所提优化方案的有效性。
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单位空军工程大学信息与导航学院