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摘要
目的：乳腺癌（BRCA）占女性恶性肿瘤榜首。铁死亡是铁依赖性程序性细胞死亡的一种形式，近年来成为肿瘤治疗的新策略。本研究旨在构建乳腺铁死亡相关lncRNA预后模型并进行功能探索。方法：从UCSC XENA数据库获取TCGABRCA的RNA-seq数据，获得BRCA组织中差异表达铁死亡相关基因，筛选BRCA组织中异常表达的lncRNAs。通过Spearman相关性分析筛选获得铁死亡相关lncRNAs，结合TCGA-BRCA临床数据进行单因素及多因素回归分析构建铁死亡相关lncRNAs预后风险模型。对高、低风险组进行GO和KEGG通路富集，探讨风险差异；通过ssGSEA分析高低风险组之间免疫活性的差异。最后，基于ceRNA假说构建铁死亡相关lncRNAs预后模型异常调控的lncRNA miRNA-mRNA网络。结果：通过单因素及多因素回归分析，最终获得5个铁死亡相关lncRNA预后模型，ROC曲线结果表明模型预测性能良好。GO富集分析和KEGG通路富集分析提示PI3K-Akt等信号通路存在差异；ssGSEA显示高低风险组免疫细胞及免疫相关途径存在差异。结论：lncRNA AC002546.1在BRCA的发生和发展中可能发挥重要作用，可用于BRCA的临床预后预测。
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