传统的音视频分析因为效率低下而极易错过关键目标,虽然投入的人力较多,但分析的时效性、准确性以及分析结果的利用率上均不能满足管理提升的要求。同时,音视频管理未实现统一化和平台化,音视频资料较为分散,统计和报表输出、自动查询以及关联性分析等方面较难实现,无法有效辅助支撑管理决策。文章提出了基于深度学习的图像识别和处理、计算机视觉算法等人工智能技术实现对所有音视频内容进行统一分析管理的方案,为铁路机务部门安全管理提供了重要平台。