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摘要
跳跃式滑雪轨迹数据挖掘对于训练方案调整与运动员成绩提升具有重要意义，但是当前的跳跃式滑雪轨迹数据挖掘方法的挖掘精度与效率不高，因此设计了一种新的基于纳米传感器的跳跃式滑雪轨迹数据快速挖掘方法。首先，利用纳米加速度传感器、纳米陀螺仪等获取跳跃式滑雪目标的加速度与旋转角速度等信号。其次，对采集的信号实施误差校正与滤波处理，实现跳跃式滑雪轨迹数据的初步获取。最后，将处理后的信号通过射频发射单元传输至上位机内，以构建自然坐标系与动态坐标系为基础，通过四元数转换确定跳跃式滑雪目标当前姿态，通过姿态解算实现跳跃式滑雪轨迹数据快速挖掘。实验结果表明，方法F1的值均保持在较高水平，跳跃式滑雪轨迹数据误差低且效率高，保证跳跃式滑雪轨迹数据质量与效率，在滑雪训练领域具有重要的应用价值。
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