一种基于最小二乘支持向量机的预测控制算法

作者：刘斌; 苏宏业; 褚健

来源：控制与决策, 2004, (12): 1399-1402.

DOI：10.13195/j.cd.2004.12.79.liub.018

• 非线性预测控制
• 最小二乘支持向量机
• 广义预测控制
• 线性化 nonlinear predictive control
• least squares support vector machines
• GPC
• linearization

针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象,提出一种基于最小二乘支持向量机建模的预测控制算法.首先,用具有RBF核函数的LS-SVM离线建立被控对象的非线性模型;然后,在系统运行过程中,将离线模型在每一个采样周期关于当前采样点进行线性化,并用广义预测算法实现对被控系统的预测控制.仿真结果表明了该算法的有效性和优越性.

• 单位
  武汉科技大学; 浙江大学; 工业控制技术国家重点实验室