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摘要
清糖浆的转光度是制糖过程中重要的质量评价指标之一。针对传统清糖浆转光度指标检测方法效率低的问题，利用近红外光谱技术结合偏最小二乘PLS(Partial Least-square Method)算法，提出了甘蔗清糖浆转光度的快速分析方法。在考虑了随机性和稳定性的基础上，建立了一个具有定标、预测和检验功能的框架，根据预测均方根误差的综合指标（SEP+）对参数进行优化。建模结果显示，优化后的5个波长组合被认为是最佳模型。模型的SEP+和相关系数Rp分别为0.676和0.950。检验过程中，模型的SEP和相关系数Rp分别是0.895和0.904，预测值和实际值具有较高的相关性。预测效果较好且模型简单，本文所建立的波长模型可以为设计小型近红外分析仪器提供依据。
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