基于改进人工蜂群算法和BP神经网络的沥青路面路表裂缝识别

作者：谭卫雄; 王育坚^*; 李深圳

来源：铁道科学与工程学报, 2019, 16(12): 2991-2998.

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.12.012

• 自适应因子
• 人工蜂群算法
• BP神经网络
• 路面裂缝识别

为能够在复杂背景下更高效识别路面裂缝,通过加入自适应因子对人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法的搜索位置和概率选择进行改进,利用改进的ABC算法去优化BP神经网络的权值与阈值,建立一种改进的ABC-BP混合神经网络路面裂缝识别算法。实验结果表明,该方法在收敛速度和准确度上优于基本的ABC-BP算法和BP算法,准确率、召回率和综合评价指标都超过了95%,验证了算法的通用性与有效性。

• 单位
  北京联合大学