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摘要
黄淮海平原是我国典型的农田生态系统之一，频发的低温冷害对该区域的冬小麦种植业造成了巨大的经济损失。为了有效、大范围地监测冷害的时空变化情况及其气象成因，利用2005–2015年来源于气象站点的逐日最低气温和MODIS的NDVI和FPAR数据，结合逻辑回归模型构建了黄淮海平原冬小麦低温冷害监测模型，并分析了2011–2020年黄淮海平原冬小麦冷害的时空变化。将其与气象要素的时空变化进行相关性分析，了解气象要素对冬小麦低温冷害发生情况的影响。结果表明，2011–2020年冬小麦冷害的危害性逐渐降低，且冷害发生高概率、高频区域由北向南移动。同时，气象要素对冬小麦受害程度的影响从高到低分别为热量、降水和日照时长，但这些要素的影响具有一定的空间异质性。
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