P2P网贷平台借款人信用风险评估

作者：井浩杰; 彭江艳^*

来源：厦门理工学院学报, 2019, 27(06): 51-56.

DOI：10.19697/j.cnki.1673-4432.201906009

• 信用风险
• P2P
• 借款人
• 主成分分析
• 熵权法
• Logistic回归

为提高P2P网贷平台对借款人信用风险评估的准确性,利用主成分分析模型,用8个主成分反映18个指标,依据熵权法和方差百分比赋予权重,得到借款人是否违约还款的临界值,依据该值对借款人是否违约还款进行评估;再利用Logistic回归模型,得到影响借款人违约发生率的4个指标,其按影响程度从大到小的排序为借贷子等级、借贷目的、过去两年里超过30 d以上未及时还款的次数、贷款收入比。对11 383条交易数据的识别结果表明,在阈值为50%时,评估模型对正常还款的拟合率为99.6%,对违约还款的拟合率为71.3%,整体的拟合准确率为96.04%。

• 单位
  电子科技大学