本文针对电梯包覆带检规无据可寻、检验方法缺失等检验难点，探索机器视觉技术在电梯包覆带检验方面的应用。对包覆带进行机器视觉下的在线拍摄与识别，利用人工智能技术对拍摄后被识别出的包覆带进行缺陷识别，并与缺陷库内的缺陷特征进行对比。实验结果表明，该缺陷检测方案能够实时准确有效地识别钢带缺陷，证明了该方法的可行性。
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