基于粒子群算法的BP神经网络在地下水位预测中的研究

作者：刘光星; 李巧花

来源：电子测试, 2019, (07): 51-52.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2019.07.022

• 粒子群算法
• BP神经网络
• 地下水位
• 预测
• 仿真

地下水位是衡量生态环境优劣和地下水资源的一个重要指标。因此预测地下水位对水资源的合理调度具有十分重要的意义。本文利用粒子群算法优化BP神经网络,建立地下水位预测模型。通过实例仿真,证明了该粒子群-BP神经网络模型的预测精度较好。

• 单位
  西安石油大学; 电子工程学院