结合小波包与XGBoost的云平台时序监控数据异常检测方法

作者：苏海明; 亓开元; 逄立业; 郭涛; 张连法

来源：数字技术与应用, 2022, 40(07): 6-29.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.07.02

<正>针对云平台中单维时序监控数据异常检测的问题，单纯的基于阈值的异常检测方法无法满足真实运维环境的需求，提出了一种结合小波分析与XGBoost的云平台时序监控数据异常检测算法。考虑单维时序数据的变化，提取小波包能量特征，组成特征数据集，将特征数据集作为输入训练XGBoost分类模型。在某高校云平台监控数据集上进行实验，样本数据由人工标注，在此数据集上验证了该方法的准确性与有效性，最终异常检测的误报率为8.4%，准确率达到92.29%，相对传统方案，本文方案在异常识别准确率上并没有太大提升，但在误报率上降低了50%以上。