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摘要
为准确预测炉缸热状态，考虑到炉缸热状态受高炉冷却壁段水温差影响而产生的时滞性，该文提出一种基于高炉水温差时间序列的新型炉缸热状态趋势评估预测方法。首先，采用相关性分析法计算出泊松相关系数并对历史炉温、与炉温预测相关的过程参数及水温差时间序列进行有效性提取；其次，综合高炉各项指标参数及相关历史信息，建立引入水温差时间序列的炉缸热状态评判预测模型，其中以PSO-LSSVM、BP-NN(BP神经网络)预测模型为例；最后，以某大型高炉为基础，预测分析其工业数据。预测模型的高命中率结果表明，引入高炉水温差时间序列方法可更准确地评估预测炉缸热状态。
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