基于手机数据的城市功能区识别算法

作者：汤长猛; 廖海明; 吴乃星; 董路熙; 张瑞; 李燕敏; 高翔

来源：电脑知识与技术, 2018, 14(25): 285-289.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2018.3131

• 手机数据
• 出行区域权重
• K-MEANS
• 功能区

随着大数据的崛起,近几年基于手机数据来研究交通问题成为一大热点。论文的研究工作得到了深圳市科技创新委员会深圳市科技计划项目技术攻关类(项目编号JSGG20160229113054194,下达文号深发改【2016】627号)深圳市战略新兴产业发展专项资金的支持。由于土地利用对于城市规划和发展的重要性不断提升,本文提出了一种基于手机数据的城市功能区分类算法。首先选取不同时期的居民数量来表征土地的语义特征,然后应用无监督k均值聚类算法对城市功能区进行识别,最后确定城市功能区的四种模式,如工作区、居住区、临时工作区和混合区。基于本文的研究成果可对未来城市规划起到决策支持的作用,具有一定的现实意义。

• 单位
  中国联合网络通信有限公司; 深圳北斗应用技术研究院有限公司