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摘要
光伏阵列受到局部阴影的影响，其P-U特性曲线呈现多峰特性，采用传统最大功率跟踪算法易陷入局部最优。为保证光伏阵列输出最大功率，提出一种多策略融合的人工蜂群算法（MSFABC）。首先，一方面通过均匀化与随机化相结合的初始化策略以保证蜜源的多样性，另一方面执行精英个体引导和自适应权重因子调节的协同搜索策略，以平衡全局和局部搜索能力；其次，引入随机-定向的双变异策略，使蜂群个体根据其种类的角色特性发生相应变异，避免算法陷入局部最优；最后，将MSFABC算法应用于光伏MPPT中，与P&O、PSO和ABC算法对比。结果表明，静态和动态多峰条件下，MSFABC算法在保证较高跟踪精度的同时具有较快的跟踪速度以及较少的功率波动。
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