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摘要
针对数字化档案处理过程中，印章多、印痕浅、印章识别准确度较低的问题，提出了一种改进的YOLOv5印章识别算法。算法改进分为两个方面，首先引入CBAM注意力模块，以提高模型的特征提取能力，其次引入EIoU Loss,以替换算法中的CIOU Loss边界框回归损失函数，有效解决了纵横比描述为相对值，存在一定模糊的问题。实验表明，改进算法的印章识别F1分数达到了0.95,相较于原算法提高了2%。最后为验证模型的有效性，在数字化档案处理系统中调用改进后的YOLOv5模型对印章进行处理，结果表明本文改进算法能在系统中稳定运行。
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