近年来，随着移动基站流量的爆炸式增长，移动基站的动态开关载频已经无法满足需求，这就需要通过新建扇区或者基站来进行物理扩容。通过研究发现，单一的算法难以直接预测周期性增长数据，本文首先采用leaf-wise算法对决策树进行优化，对相应小区的短期上下行流量进行预测；然后运用单变量时间序列模型ARIMA确定相关参数后，进行长期流量预测，通过自相关检验后证明该模型适用于很多场合。
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