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摘要
该文利用极区中层异常回波及云粒子数据提取分析软件(PMECDEAS)处理雷达回波及云粒子数据集,并进行回波特性研究。以通过PMECDEAS分析的短期和长期极地中层夏季回波(polar mesosphere summer echoes, PMSE)和极地中层云(polar mesospheric clouds, PMC)数据为例,研究了PMSE出现率与PMC之间的相关性。研究发现短期的PMSE出现率和PMC之间的相关性不显著,长期的双层PMSE出现率与PMC之间呈正相关关系。这表明双层PMSE与PMC密切相关,这与现有的结论一致。以此可以看出,PMECDEAS可以有效地适应所研究事件的复杂特征变化,并具有良好的鲁棒性。此外,利用PMECDEAS软件分析所得的数据具有更好的稳定性和兼容性,与目前的主流数据分析软件相比更具便捷性和实用性。
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