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摘要
复杂光纤网络运行状态检测研究一直是人们关注的焦点,为了解决传统当前复杂光纤网络运行状态检测方法存在的一些缺陷,以提高复杂光纤网络运行状态检测精度为目标,提出了基于数据挖掘的复杂光纤网络运行状态检测方法,首先采集复杂光纤网络运行状态信号,提取可以描述复杂光纤网络运行状态的检测特征,然后引入极限学习机建立复杂光纤网络运行状态检测的分类器,最后在Matlab 2018平台与传统方法进行了复杂光纤网络运行状态检测对照实验。结果表明,本方法的复杂光纤网络运行状态检测精度超过92%,缩短了检测时间,复杂光纤网络运行状态检测结果明显优于传统方法。
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单位上海大学; 运城学院
