基于脑电信号疲劳驾驶的检警头环设计

作者：雷凌俊; 冯佳琳; 赵洋; 姚同钰; 胡岗

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(29): 204-207.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.3487

• 疲劳驾驶
• 脑电信号
• 小波包分解

随着经济社会的发展,国家在不断迅速增加汽车的数量,汽车交通事故特别是疲劳驾驶,道路事故发生率仍然很高。因此,探究疲劳驾驶监警系统能够避免疲劳驾驶的出现,为长途驾驶安全提供强有力的保障。本文将三角波、阿尔法波和贝塔波作为脑电信号进行采集,并利用CNN算法对脑电数据进行识别。本文钻研了"疲劳驾驶自主监测预警系统",该系统可以实时监测试验人员的疲劳状态以及疲劳集中水平。为了进步系统的可塑性,软件选择适当的脑电图搜集来减少电极的发生;为了提高疲劳度,设计了一种有效的疲劳度监测算法;增加了一种特殊的频段无线电波方案,使系统在提醒用户时更安全、更可靠。最后,该系统能够实时监控用户的疲劳状态和注意力集中情况,并能及时、准确地对疲劳的用户进行预警。

• 单位
  西安工程大学