随着火力发电锅炉检测技术的发展，基于深度学习算法检测水冷壁表面缺陷（磨损、腐蚀，裂缝、吹损等）趋向成熟稳定。传统水冷壁检测过程难度大，需要人工逐点确认，且检测结果参考性与设备使用人经验方法有直接关系，同时设备操作复杂容易导致误判。对深度学习方法进行介绍，通过深度学习算法结合水冷壁表面图像信号，快速检测锅炉水冷壁表面缺陷缺陷。
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