如果给出的样本数据基本分布在一条直线附近,我们可以根据样本数据求出这条直线,求出的这条直线就叫做线性回归方程,而线性回归方程通常用于预测数据使用。但是很多人在使用线性回归方程进行数据预测时,并不知道线性回归方程的参数是如何得出的以及并不理解它的原理,从而经常计算出错误的方程参数导致失败的预测结果。本文在此基础上对如何使用最小二乘法得出线性回归方程的原理进行了分析并应用线性回归方程进行数据预测算法研究。
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