基于改进形态学的滚动轴承故障诊断研究

作者：刘志强; 龚廷恺

来源：失效分析与预防, 2022, 17(06): 362-367.

DOI：10.3969/j.issn.1673-6214.2022.06.002

• 故障特征提取
• 滚动轴承
• 自相关能量比
• 数学形态学

针对滚动轴承的微弱故障特征提取，提出了基于特征幅值能量参数（FAEI）和自相关能量比（AER）的改进数学形态方法。首先使用7种形态算子对信号进行形态处理，以FAEI作为最优算子的选取依据，然后借助AER准则自适应地确定扁平结构元素的长度参数。通过轴承故障实验可知，AER准则能够选出最佳结构元素长度，结合形态算子对故障信号进行最优形态滤波。结果表明：该方法能够提取出噪声背景下的冲击脉冲信号，实现轴承微弱故障特征提取。与基于峭度的形态算法对比，改进方法使故障检测中的特征频率幅值提升了1倍。