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摘要
为加强公路应急物资储备，提高预防和处置突发事件的能力，研究不确定因素对公路应急资源点选址的影响。在传统模型分析基础上综合考虑物资需求和运输时间的不确定性，构建成本与时间最小的双目标公路应急资源点选址的确定模型与鲁棒优化模型，从而保障突发交通条件下公路应急系统的正常工作状态。考虑鲁棒优化模型属于典型的非确定性多项式问题，提出将两目标加权为单目标进行处理，并采用遗传算法对模型进行求解。以G30部分路段构建路网为研究对象，确定不同参数下选址方案。结果表明，随着问题规模的扩大，对比确定性模型的鲁棒优化模型始终有解，验证模型的实用性、鲁棒性及算法可行性，进而为应急管理者提供参考。
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