自然语言理解技术（NLU）是当下人工智能领域的热门研究课题，在帮助计算机准确理解人类语言，以及真正实现机器的智能化发挥重要作用。该文基于自然语言理解技术设计数据库查询系统，首先介绍数据库查询系统中使用到的关键技术，例如自动分词技术、消歧处理算法、目标短语提取技术等。随后使用Jbuilder10开发工具和Java编程语言设计数据库查询系统，并对其自动分词和语句查询功能展开验证。结果表明，在输入的116条语句中，正确分词率达到92.2%，查询正确率达到80.2%，达到设计预期。
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