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摘要
为了抑制背景噪声，提高目标识别准确率，该文提出一种基于形状特征的水声图像小目标识别方法。对含有目标的水声图像进行非局部均值去噪处理后，使用OTSU算法自适应选取阈值对去噪图像进行二值化分割，结合形态学处理获得分割后的目标区域；提取目标区域的矩形度、圆形度、几何不变矩等各项形状参数，将目标的特征向量输入随机森林分类器实现对目标形状的识别。在仿真和实测数据集上分别进行了实验，结果表明，该方法对水声图像中的目标具有较高的识别率，可以实现不同高斯噪声背景下的目标识别，相较于其他方法在识别率上有一定提高。
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