摘要

目的:探讨MRI纹理分析评估肝外胆管癌淋巴结转移的价值。方法:回顾性搜集我院2011年1月至2020年03月经病理证实的肝外胆管癌患者110例,根据病理结果分为淋巴结转移组(n=31)和无转移组(n=79)。所有患者术前均行腹部3.0T MRI扫描,于轴面T1WI、T2WI及扩散加权成像(DWI)图像上选取病灶最大层面,使用MaZda软件手工勾画感兴趣区并提取肿瘤的纹理特征(300种)。每种MRI序列利用Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数及交互信息的方法分别选择30种最佳纹理特征。采用多层感知器整合三种MRI序列上选择的90种最佳纹理特征。以80%作为训练集,20%作为测试集,重复操作100次,建立预测肝外胆管癌淋巴结转移的模型并评估其性能。结果:110例患者中31例被病理学证实有淋巴结转移,79例无淋巴结转移。淋巴结转移组与无转移组的病灶病理分化程度(P=0.036)及大小(P=0.002)差异均有统计学意义,而两组患者的年龄、性别及肿瘤位置差异均无统计学意义。两位放射科医师对提取的纹理特征进行相关性分析的组内相关系数为0.97 (0.774~1.000,P<0.001),组间相关系数为0.93 (0.751~1.000,P<0.001),表明本研究具有良好的组内及组间一致性。多层感知器模型能较好地预测肝外胆管癌的淋巴结转移,平均曲线下面积为0.895(0.748~0.996),在训练集及测试集中的预测准确率分别为83.4%(67.8%~100%)、85.0%(64.0%~100%)。结论:基于多层感知器的MRI纹理分析能较好地评估肝外胆管癌的淋巴结转移,有助于最佳治疗方案的选择并评估其预后。